Diagnóstico · parte 2 — hipóteses e evidências para debate · funis LPM (pc-le-cdf-v80) e DSI (dsi-pv-v4) · agosto 2026

O drop do Connect Rate:
o que foi testado, o que foi medido,
e as hipóteses em aberto — para debate.

Este documento não aponta culpado nem crava causa: mapeia tudo que foi testado desde o início do episódio, apresenta as medições feitas na última semana (cruzando Meta, Clarity e CRM) e coloca as hipóteses sobreviventes lado a lado, com os testes que confirmariam ou derrubariam cada uma. O objetivo é debater com o time e decidir os próximos testes juntos. Fato central medido: no período em que o CR caiu ~20 pontos, a v80 produziu 33% mais leads pagos com conversão por visitante estável.

Fontes: Meta Ads (exports diários por dispositivo, 01/07–24/08, v80 e DSI, incluindo cliques de saída), Microsoft Clarity (script inline, dois domínios), BigQuery/CRM · Complementa o "Diagnóstico do drop do Connect Rate" de 11–13/08 · Análise: 21–25/08/2026
Resumo — fatos medidos e hipótese central (para debate)

Fatos medidos: enquanto o CR desabava, as sessões independentes de iOS na v80 (Clarity, script próprio na página) subiram 31% e os leads pagos (CRM) subiram 33%, com leads/LPV estável e conversão lead→venda preservada (3,12%→3,08%). Na DSI, sessões +48% nas semanas dos degraus. A série diária mostra dois degraus de natureza distinta: o primeiro (23–27/07) foi um surto transitório de cliques/impressão (+18%, depois revertido); o segundo (04–05/08) foi queda persistente do LPV/impressão (−14%). Antes do episódio, o LPV/impressão excedia os cliques/impressão no iPhone — mais visualizações creditadas do que cliques.

Hipótese central (a mais bem suportada até aqui, não confirmada): o Connect Rate deixou de representar a chegada real à página — a maior parte do drop viveria na camada de medição/atribuição, não em visitantes perdidos. As hipóteses alternativas testadas, seus resultados e as que permanecem em aberto estão no Mapa de Hipóteses (seção 00) e na seção 07. Independente do mecanismo, os fatos medidos já sustentam as propostas da seção 10. Em uma frase: há evidência forte de que o Connect Rate mudou de regime e deixou de ser comparável ao histórico, principalmente em Reels/iOS; as medições independentes de sessões, leads e vendas não mostram queda equivalente da chegada real; a hipótese mais provável é mudança na camada de contagem/atribuição da Meta, restando um componente residual de perda real no tap→webview a dimensionar.

Observação de método (importante ler antes dos gráficos): o Clarity é um script client-side assíncrono — ele tende a inicializar depois dos scripts de rastreamento da Meta, que têm carregamento prioritário na página. Se esse desnível gerasse viés, seria no sentido de o Clarity subcontar chegadas (perder as visitas mais curtas), nunca de inflá-las. Ou seja: mesmo medindo por baixo, com essa desvantagem estrutural, as sessões dele sobem durante todo o episódio — a leitura é conservadora, não otimista.

00Mapa de hipóteses: testado, resultado, status
01O fato que não se discute
02As três curvas, lado a lado
03A anatomia diária: dois degraus, duas naturezas
04Onde exatamente o indicador quebrou
05A réplica: DSI, outro domínio, mesma assinatura
06Por que não é a página, script, servidor ou conta
07Mecanismos: A1 vs H1, e o resultado do teste-árbitro
08Onde este laudo pode estar errado
09Efeitos de segunda ordem: vendas, CPA e o caso DSI
10Propostas para decisão em conjunto
11Revisão adversarial: o que três revisores acharam
12Testes pendentes e método

00Mapa de hipóteses: o que foi testado, resultado, status

Formato pedido na reunião de 25/08: hipóteses levantadas → teste executado → resultado → status. Nenhuma linha é opinião; cada status decorre do teste ao lado.

HipóteseTeste executadoResultadoStatus
Servidor / plataforma de páginaTestado ao longo do tempo (o problema de CR é recorrente no histórico, não só deste episódio): Greatpages, código puro, Vercel, Cloudflare, servidor BR; Webflow testado neste episódioCR no mesmo patamar em todasEliminada
Qualidade de construção da páginaTestado ao longo do tempo: página por designer; página por dev (sem IA); consultoria de otimização (90% aplicado antes do episódio, 10% restante aplicado durante)Nenhuma moveu o CREliminada
Página específica degradou6 páginas com volume, 2 domínios, stacks diferentes, comparadas no episódioCaíram juntas, nos mesmos degrausEliminada
Público / criativo3 públicos e 13 criativos comparados célula a célula3/3 públicos e 12/13 criativos caíram juntos; 99% da variação dentro das célulasEliminada
Redistribuição de verbaDecomposição da variação (mix vs dentro-de-célula); degrau 1 ocorreu com impressões caindo 11% e cliques subindoVerba não explica mudanças de taxaEliminada
Conta / pixel / BM degradadoMesma página em outra conta de anúncios (histórico e pixel diferentes), R$ 181CR igualmente baixo (58%, ±8–10pp, mix de aprendizado) — amostra de R$ 181Fortemente enfraquecida
Peso da página / nº de dobrasPainel 01–25/08: v12 (1 dobra) 80,8% vs v13 (1 dobra, mesmo público) 73,6% vs dsi-v4 (pesada) 79,6% vs v80 (otimizada) 75,6%; Stories na própria v80 a 90%Ordenação incompatível com construção; segue temperatura/mix de público. Páginas de dobra única novas sobem em 25/08 — previsão registrada: CR na faixa 70–80%; ganho esperado em taxa de lead, não em CREnfraquecida · teste em curso
Visitantes deixaram de chegarSessões independentes (Clarity, script inline, 2 domínios) semana a semana vs degraus do CR; leads CRM; conversão lead→vendaSessões +31% (v80) e +48% (DSI) durante os degraus; leads +33%; conversão estávelSem evidência a favor
Tracking quebrado (WebKit/privacidade iOS)Comparação Stories vs Reels no mesmo iPhone/webview/página; UTM e referrer no ClarityStories a 90% com Reels a 76% no mesmo dia; identificadores chegando intactosEliminada como causa geral do episódio (não implica tracking 100% saudável — a própria hipótese central envolve mudança de atribuição)
Mudança de contagem/atribuição da Meta no Reels iOS (variantes A1/H1, seção 07)Anatomia diária 01/07–24/08; baseline >100% por semanas; teste outbound÷link (100% estável — não-discriminante entre variantes); indícios externos (suporte Meta, comunidade)Compatível com todos os dados; mecanismo exato não confirmado (sem changelog público)Hipótese central · em aberto
Perda real no caminho tap→webview (Reels iOS)Sessões/impressão −6% com impressões +38% (separável de alargamento de público apenas com testes 1–3 da seção 12)Componente residual possível; mesmo se real, é interno ao appEm aberto (residual)
Qualidade do lead caiu (deriva de otimização)Conversão lead→venda por janela (painel): v80 3,12%→3,08%; DSI 2,19%→2,48%; tíquete preservadoPreliminarmente preservada; coorte D+7/D+14 pendenteSem evidência a favor · monitorar

01O fato que não se discute

Leads pagos v80
+32,8%
2.598 → 3.451/sem · CRM
Sessões independentes iOS (Clarity)
+30,8%
3.927 → 5.138/sem · tendência
Conversão lead→venda
estável
3,12% → 3,08% · v80
CR iOS no painel
−21 pp
101% → 80% desde 01/07

Entre a semana de 20/07 e a de 10/08 — o período do "colapso" do indicador — a v80 registrou sua melhor quinzena de captação do período analisado, com vendas diárias subindo (11/dia → 15,4/dia entre as janelas 01–04/08 e 05–23/08) e conversão lead→venda intacta. Se o Connect Rate fosse uma medida literal de pessoas — "100 clicam, 60 chegam" — um colapso de 20 pontos teria que aparecer nos leads e nas vendas. Apareceu o contrário. A leitura literal do indicador e o resultado do funil não coexistem; um dos dois não mede o que diz medir, e o restante do documento mostra qual.

02As três curvas, lado a lado

Cliques da Meta, sessões independentes do Clarity e leads pagos do CRM, indexados na semana de 20/07 (= 100). v80.

Figura 1 · v80 · índice semanal, base 100 = semana 20/07
Cliques Meta  +53,5% Sessões independentes iOS (Clarity)  +30,8% Leads pagos (CRM)  +32,8%

Gráfico interativo indisponível: o Chart.js (CDN) não pôde ser carregado. Os números desta figura estão nas tabelas da seção 12.

Leads (laranja) e sessões independentes (verde) andam colados — quem chega continua virando lead em taxa comparável na ponta a ponta (0,662 → 0,672 por sessão), com uma oscilação pontual na semana 27/07 (0,609) — que contém os dias de verba mínima de 01–02/08 — recuperada nas duas semanas seguintes. A linha azul, dos cliques que a Meta reporta, abre distância das outras duas. "Leads por clique" caiu 13,5% exclusivamente porque o denominador azul cresceu mais rápido que as curvas verde e laranja. No degrau 1 isolado (sem 20/07 → 27/07): sessões −0,2%, LPV −0,3%, cliques +4,6% — o CR caiu numa semana em que, do lado de quem pisa na página, nada aconteceu.

03A anatomia diária: dois degraus, duas naturezas

Com o export diário desde 01/07, os degraus ganham resolução — e se revelam fenômenos diferentes.

Figura 2 · CR diário · v80 · iPhone · 01/07 a 23/08 — três semanas acima de 100%, dois degraus, dois platôs

Gráfico interativo indisponível: o Chart.js (CDN) não pôde ser carregado. Os números desta figura estão nas tabelas da seção 12.

Figura 3 · v80 · iPhone · cliques e LPV por mil impressões, semanal — o degrau 1 é dos cliques (transitório); o degrau 2 é do LPV (persistente)
Cliques / mil impressões LPV / mil impressões

Gráfico interativo indisponível: o Chart.js (CDN) não pôde ser carregado. Os números desta figura estão nas tabelas da seção 12.

A leitura das duas figuras juntas reescreve a compreensão do episódio:

04Onde exatamente o indicador quebrou

Componente do CR (iOS, v80)sem 20/07sem 10/08VariaçãoLeitura
Sessões independentes por clique (Clarity ÷ Meta)64,5%58,6%−9,2%denominador inflando (degrau 1, parcialmente revertido)
LPV creditado por sessão real (Meta ÷ Clarity)148,2%136,7%−7,7%numerador deflacionando (degrau 2, persistente)
Connect Rate (LPV ÷ cliques)95,6%80,1%−16,2%produto das duas linhas

Com o baseline pré-degrau agora medido no Clarity (semanas 06/07 e 13/07), a decomposição do episódio completo fica ainda mais nítida: da semana 13/07 (CR 101,7%) à semana 10/08 (80,1%), a queda de −21,2% se divide em −6,8% no componente de cliques (sessões÷cliques: 63,0% → 58,7%) e −15,4% no componente de LPV (LPV÷sessões: 161,4% → 136,5%) — no baseline verdadeiro, a Meta creditava 61% mais LPVs do que sessões independentes existiam, e essa sobrecreditação é o que encolheu. A tabela acima, calculada da semana 20/07 em diante (que já contém metade do degrau 1), subestima por isso o componente de LPV.

A decomposição feita com as sessões do Clarity no meio antecipou exatamente o que o export diário depois confirmou por fonte independente (Figura 3): dois componentes, um por degrau. O controle Android permaneceu no corredor 74,9% → 71,2% durante todo o episódio. Sua leve deriva de LPV/mil merece nota: ela é gradual e proporcional à escala de impressões, sem degrau — assinatura de alargamento de público/rede em escala. O contraste com o iOS, que caiu em duas datas específicas com platôs estáveis entre elas, é justamente o que separa erosão de escala (ambos) de evento de medição (só iOS). A deriva do Android segue monitorada.

O detalhe que ancora tudo

Não existe interpretação de negócio para um Connect Rate de 104%. Um indicador que violava o teto aritmético por semanas media atribuição, não apenas pessoas. A pergunta que este documento propõe inverter: não "por que caiu para 80%", mas "por que marcava 104%". A hipótese central lê o episódio de julho–agosto como a régua sendo ajustada em duas etapas — e é essa leitura que está aberta a debate nas seções 07 e 12.

05A réplica: DSI, outro domínio, mesma assinatura

dsi-pv-v4 · mathwerner.com.br · outra stack, outra campanha (vendas), outro projeto Clarity.

v80 · pc-le-cdf-v80 · CR do iPhone e sessões independentes iOS (índice, base 100 = semana 20/07) — fonte: séries apuradas da seção 12

Gráfico interativo indisponível: o Chart.js (CDN) não pôde ser carregado. Os números desta figura estão nas tabelas da seção 12.

DSI · dsi-pv-v4 · CR do iPhone e sessões independentes iOS (índice, base 100 = semana 20/07) — mesmas colunas da tabela abaixo

Gráfico interativo indisponível: o Chart.js (CDN) não pôde ser carregado. Os números desta figura estão nas tabelas da seção 12.

SemanaCR iPhone DSICliques/milLPV/milSessões Clarity iOS
29/06108,1%8,639,328.156
06/07109,2%10,3411,293.856
13/07106,4%9,8010,432.383
20/07103,4%9,579,892.178
27/0798,6%10,6810,542.871
03/0887,3%9,848,593.225
10/0887,5%15,82*13,84*8.768*
17/0884,9%14,00*11,88*3.906

Nota de cobertura: as colunas Meta desta tabela vêm do export filtrado pelos conjuntos da campanha de vendas da DSI; a página também recebe tráfego pago de outras campanhas do escopo (com o mesmo utm), então as sessões do Clarity podem exceder os cliques do export — as duas colunas não devem ser divididas uma pela outra; cada série vale como tendência própria.

Mesma assinatura em todos os elementos: baseline impossível (106–109% por semanas), degraus nas mesmas datas, LPV/mil acima de cliques/mil no baseline (sobrecreditação literal), e sessões independentes subindo 48% nas semanas exatas em que o CR derretia. O Android da DSI, como o da v80, parado no corredor de 66–74%. Duas páginas, dois domínios, duas stacks, duas campanhas — um fenômeno. (*) As semanas de 10 e 17/08 contêm o evento de 16–18/08 — entrega atípica concentrada num criativo de Stories, confirmada pela gestão de tráfego e desativada — tratado na seção 09.

06Por que não é a página, script, servidor ou conta

O painel de 01–25/08: a banda de 75–81% e o caso v12/v13

O painel consolidado do mês reforça o quadro por dentro: não existe "uma página boa e as demais ruins" — existe uma banda apertada de 75–81% onde vivem v48 (81,0%), v12 (80,8%), v11 (80,2%), dsi-pv-v4 (79,6%), v100 (78,7%), v49 (75,5%) e v80 (75,6%). Nenhuma página do quadro opera nos 84–89% antigos. A v12 (dobra única) lidera a banda com CPM de R$ 32,78 — 65–90% acima dos funis frios — assinatura de público quente/remarketing, cujo clique é intencional e chega mais; sua irmã v13 (mesma construção, mesmo público) está a 73,6%, abaixo da v80; e a dsi-pv-v4 — a página tecnicamente mais pesada do conjunto — supera a v80 otimizada (79,6% vs 75,6%). A ordenação segue temperatura e mix de público, não engenharia de página. (Ressalva de amostra: v12/v13 rodam com ~30 cliques/dia; margens de ±3–4pp.) Nota de instrumentação: a linha null concentra 1.407 leads sem page_url (~8% do período) — buraco de rastreio a corrigir, que distorce levemente CPL e CR de todas as linhas.

07Mecanismos: A1 vs H1, e o resultado do teste-árbitro

O que este laudo mede: as pessoas continuaram chegando e convertendo, e os dois degraus vivem em métricas calculadas pela Meta. O que ele infere: o mecanismo. Duas famílias de hipótese, com a mesma implicação prática (o CR não é comparável ao histórico e ninguém se perdeu) e uma diferença de interpretação:

HipóteseMecanismoSuportes
A1 · Correção de contagemCliques reais do Reels iOS eram subcontados e/ou LPVs sobrecreditados (ex.: pré-carregamento do webview disparando o pixel antes do clique real — hipótese "prefetch"); a Meta corrige em duas ondas.Baseline com LPV/mil > cliques/mil (sobrecreditação literal); degrau 2 persistente no LPV; regularidade dos platôs; convergência para o patamar do Android/Stories.
H1 · Mudança de UI/interaçãoAtualizações na interface do Reels iOS expandiram áreas interativas contadas como clique (toques acidentais que disparam navegação e abandonam antes do load).Surto transitório de cliques no degrau 1 com posterior reversão (compatível com adaptação de usuários); resposta do assistente de suporte da Meta afirmando expansão de áreas interativas (indício, não confirmação — pode ter espelhado a pergunta); relato independente em comunidade.

Resultado do teste-árbitro (cliques de saída ÷ cliques no link): executado com os exports diários de 01/07 a 24/08, nas duas páginas. A razão é 100,0% em todos os dias do período — as duas métricas movem-se em regime idêntico nesta conta (anúncios de URL externa). O teste veio não-discriminante entre A1 e H1: o que quer que tenha inflado link_click no degrau 1 foi classificado também como clique de saída. Importante ler o alcance correto do resultado: em anúncios de URL externa, as duas métricas são registradas pelo mesmo evento de navegação — o teste é, portanto, estruturalmente insensível à variante de toques internos que fecham antes do carregamento; ele não a refuta nem a confirma. O que sobra em ambas as famílias é o mesmo veredito: o significado de "clique" e de "LPV" no Reels iOS mudou entre julho e agosto; pessoas, não. A síntese mais parcimoniosa com a anatomia da seção 03: degrau 1 = mudança transitória no comportamento/contagem de cliques; degrau 2 = fim de uma sobrecreditação de LPV (compatível com remoção de prefetch). Nenhum dos dois é confirmado por changelog público da Meta; o upgrade automático da conta para a Marketing API v26.0 em 29/07 permanece coincidência entre os degraus, não causa comprovada. Contexto: 2026 registrou reclassificações amplas de medição da Meta (março), com métricas reportadas mudando sem performance real mudar — precedente documentado, não prova deste evento.

08Onde este laudo pode estar errado

09Efeitos de segunda ordem: vendas, CPA e o caso DSI

Vendas e CPA (dados de 01–04/08 vs 05–23/08, painel da gestão de tráfego)

v8001–04/0805–23/08Leitura
Conversão lead→venda3,12%3,08%estável — qualidade do lead preservada
Vendas por dia11,015,4+40% — não houve queda de vendas; houve escala
CPMR$ 20,25R$ 20,22idêntico — leilão não é o vilão da v80
CPLR$ 9,02R$ 10,40+15% — leads/impressão −13% com verba +62%/dia
CPAR$ 289R$ 338consequência aritmética do CPL

O medo central — a Meta ter derivado a entrega para público que vira lead mas não compra — não se confirma nos dados disponíveis: conversão lead→venda estável na v80, melhor na DSI (2,19%→2,48%), tíquete preservado. O encarecimento é de CPL: na DSI, CPM +19% (leilão); na v80, eficiência de leads por impressão em queda com CPM parado — compatível com alargamento de público na escala (+62% de verba/dia) e com o componente residual H2. A palavra correta é encarecimento na escala, não queda de vendas.

O caso DSI: um efeito real, distinto do artefato

Diferente da v80, a DSI mostrou queda de conversão por chegada: leads pagos por sessão iOS 0,309 → 0,257 → 0,237 → 0,149, triangulada por régua independente (optin-rate do painel: 32,1% → 21,5%). A causa foi identificada e confirmada pela gestão de tráfego: em 16–18/08, a entrega da Meta concentrou volume atípico num criativo específico em Stories — cliques/mil de até 34,5 (3,7x o normal), 3.714 cliques só no iPhone em 16/08 — que gerava clique de baixíssima intenção; o conjunto foi desativado. Os dados fecham com a explicação: as sessões triplicaram com engajamento raso (15s vs 24s ativos), o LPV acompanhou os cliques (CR de 89–91% naqueles dias, coerente com pico concentrado em Stories), mas o lead não veio — o clique ruim chegou e foi creditado, só não converteu. A página não "esfriou": um episódio de entrega despejou tráfego sem intenção por três dias. A queda de leads da semana seguinte (−47%) acompanha a desativação do criativo, o recuo da verba e a migração de budget para o formulário nativo. Registro adicional: este mini-episódio é mais um exemplo, agora confirmado internamente, de como movimentos na camada de entrega/medição da plataforma deslocam métricas de página sem que a página tenha mudado.

10Propostas para decisão em conjunto

Nada nesta seção está decidido: são as recomendações que decorrem das medições, colocadas para o time avaliar, ajustar e priorizar no debate.

Propostas de conduta imediata

Proposta: intervalos de tolerância provisórios por posicionamento (dia fechado · reavaliação agendada em 30 dias)

RecorteFaixa normalObservação
Reels iOS70–80%novo regime pós-degraus
Stories iOS85–95%não afetado
Android (geral)68–78%monitorar deriva leve de LPV/mil na escala

Parciais de manhã rodam ~5pp abaixo do dia fechado — comparar parcial com parcial (corrigir no report automático). Comparações página-contra-página no mesmo dia continuam válidas: o viés do denominador é igual para todas.

Propostas de sensores e instrumentação

11Revisão adversarial: o que três revisores acharam

Antes de circular, este documento passou por dois ciclos de revisão adversarial independente (três revisores por ciclo, ângulos distintos: calibragem de linguagem, hipóteses alternativas, instrumentação e vieses). Nenhuma rodada encontrou furo estrutural; as contribuições foram incorporadas — recalibragem da manchete, hipótese do prefetch, distinção A1/H1, nota de método do Clarity, régua como intervalos de tolerância por posicionamento, explicitação da oscilação da semana 27/07, alcance correto do teste de cliques de saída. As quatro condutas práticas saíram consensuais em todas as rodadas: não cortar por CR; julgar por leads/clique + CPL; validar vendas por coorte; tratar o episódio como mudança de regime de medição.

12Testes pendentes e método

Testes que confirmam ou revisam este laudo

TesteComoO que decide
1 · Benchmark externo2–3 contas de terceiros: cliques/mil e LPV/mil no Reels×iPhone, jul vs ago.Padrão repetido = rollout de plataforma confirmado; ausente em funil similar = reabre o caso.
2 · Leads do pixel ÷ impressões por posicionamentoGerenciador, jul vs ago (denominador não contaminado).Reels iOS segurando leads/impressão = nada real se perdeu ali.
3 · Sessões por posicionamentoApós instrumentar {{placement}}: Reels iPhone vs Stories iPhone com sessões independentes no meio.Resolução máxima do fenômeno.
4 · Vendas por coorte D+7/D+14Vendas por data de entrada do lead, janela fixa de maturação, incluindo coorte do formulário nativo.Fecha em definitivo a pergunta de qualidade (preliminar: preservada).
5 · Contexto DSI 16–18/08 — respondidoConfirmado pela gestão de tráfego: entrega desgovernada de um criativo em Stories (alto clique, baixa intenção), desativado. Semana 17–23/08 no Clarity: 3.906 sessões (normalizada).Fecha a seção 09: não houve esfriamento real da página; foi episódio de entrega.

Séries apuradas (v80)

SemanaCliques totLPV totCliques iPhoneLPV iPhoneSessões iOSLeads pagosCR iPhone
29/06*6.630*5.852*3.3573.3992.823*101,3%
06/0710.8829.4355.3085.3463.321100,7%
13/0710.9109.5645.2215.3123.291101,7%
20/0711.4419.7596.0705.8053.9272.59895,6%
27/0711.6929.5666.3565.7873.9182.38591,0%
03/0816.40312.6128.5047.0065.0163.20682,4%
10/0817.56113.2928.7557.0135.1383.45180,1%
17/0822.44016.66110.6818.5565.5394.79980,1%

* Semana de 29/06 parcial no export (5 dias, a partir de 01/07). Células pendentes: apenas leads pagos das semanas 29/06–13/07 (extensão do CSV do CRM). A sessão de 29/06 também é parcial-comparável: o export Meta da semana cobre 5 dias (01–05/07) e o Clarity a semana cheia. Leads pagos: nova extração do CRM (25/08) traz revisões mínimas nas semanas anteriores (−0,2% a −0,6% vs a extração de 21/08 usada nas análises — sem efeito em nenhuma conclusão); o valor de 17/08 vem dela. A razão leads÷sessões da semana 17/08 não é comparável às anteriores: a semana combina escala recorde (diluição de captura do Clarity, ver seção 08) e, a partir de 21/08, a campanha de formulário nativo no escopo pago.

Fontes e definições

Pergunta que vai surgir: "então nunca mais teremos um Connect Rate bom, de 80% pra cima?"

Sim, é possível operar em 80%+ — mas por caminhos reais, não esperando a régua antiga voltar. Hoje, em dia fechado, a v80 já roda ~80% no iOS e a banda das páginas vive em 75–81%. Existem pontos legítimos de CR a ganhar: eliminar o redirect 301 da URL dos anúncios (todo visitante paga uma viagem extra antes do primeiro byte), disparar o PageView do pixel inline no <head> sem depender do GTM (chegadas rápidas que hoje escapam passam a ser creditadas como LPV) e alinhar as páginas mais pesadas ao padrão técnico da v80. Esses ajustes convertem chegadas hoje invisíveis em LPVs contados e podem sustentar a média na casa de 78–82%.

O que não volta é o 85–90% antigo: aquele número media sobrecreditação — havia semanas com mais LPVs do que cliques —, não pessoas chegando. O mix também move a média: posicionamentos e públicos quentes (Stories, remarketing) rodam a 85–95%, e uma operação com mais peso neles exibiria CR maior — mas perseguir CR via mix é otimizar o termômetro, não a saúde.

O critério de saúde do funil segue sendo leads por clique, CPL e vendas por coorte; o CR volta a ser útil como sensor relativo, lido contra os intervalos de tolerância propostos na seção 10 — e um CR de 80%+ obtido pelos ajustes acima é ganho real, comemorável, porque representa medição mais fiel, não régua velha ressuscitada.